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D・E判定から東京理科大学
理学部第二学部

合格するための
入試傾向・対策

Hexen; / CC BY-SA (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)

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このページでは、東京理科大学の理学部第二学部に合格するために具体的にどうすればいいのか、大学受験で実績のある私たちから詳しくお伝えしています。ぜひ参考にしてください。

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東京理科大学理学部第二学部に合格するには?

東京理科大学理学部第二学部に合格するために、受験勉強をどのように進めていけばいいのか、2ステップに分けて、具体的にご紹介します。

ステップ 東京理科大学 理学部第二学部の入試を確認し、勉強の優先順位を決める

東京理科大学理学部第二学部に偏差値が届いていない場合、やみくもに何から何まで勉強している時間はありません。
ですので、効率的に受験勉強を進めていく必要があります。
そのためには、理学部第二学部の入試情報を確認し、必要科目や配点などを参考に、受験勉強の優先順位を決めることが大切です。

ご存じだと思いますが、東京理科大学は学部によって入試内容がバラバラです。
同じ大学でも学部によって、受験科目・配点・問題の傾向などが異なります。

ですので、理学部第二学部の入試内容を知った上で傾向に沿って、「出やすいところ」から優先順位をつけて対策をしていくことが合格への何よりの近道です。

下記では、理学部第二学部の入試情報をご紹介しています。ぜひ確認してみてくださいね。

東京理科大学 理学部第二学部 入試情報

※入試内容は2020年7月発表時点での2021年度入試予告内容です。
入試内容の変更となる場合があるため、詳細は大学の最新の発表内容をご確認ください。

理学部第二学部

学部 偏差値
数学 45.0
物理 40.0
化学 40.0

[数学/B方式]2教科300点満点

教科 配点 科目または備考
国語 100点 国語総合・現代文B(古文・漢文を除く)
数学 200点 数I・数A・数II・数B(数列・ベクトル)・数III
外国語 100点 コミュ英I・コミュ英II・コミュ英III・英語表現I・英語表現II

[物理/B方式]3教科300点満点

教科 配点 科目または備考
数学 100点 数I・数A・数II・数B(数列・ベクトル)・数III
理科 100点 「物基・物」
外国語 100点 コミュ英I・コミュ英II・コミュ英III・英語表現I・英語表現II

[化学/B方式]3教科300点満点

教科 配点 科目または備考
数学 100点 数I・数A・数II・数B(数列・ベクトル)・数III
理科 100点 「化基・化」
外国語 100点 コミュ英I・コミュ英II・コミュ英III・英語表現I・英語表現II

いかがでしょうか?

配点の高い科目ほど合格を左右する重要科目です。もし苦手だったり、後回しにしていたりする科目の場合には、受験勉強のやり方を変える必要があります。

ステップ 東京理科大学 理学部第二学部の入試傾向に沿って、出やすいところから対策する

下記では、理学部第二学部の科目別の入試傾向と対策を簡単にご紹介しています。

東京理科大学 理学部第二学部 科目別対策

英語 入試傾向と対策ポイント

大問数 3題
解答形式 マークシート方式+記述式
試験時間 60分

※入試内容は2020年7月発表時点での2021年度入試予告内容です。
入試内容の変更となる場合があるため、詳細は大学の最新の発表内容をご確認ください。

気を緩めず平易な問題を確実に解こう

東京理科大学理学部第二部の英語は、大問が3題出題されます。大問1は長文読解問題、大問2は文章を読ませて語彙力を試す問題、大問3では対話文形式で内容正誤問題などが出題されます。

難易度はあまり高くなく中レベルですが、60分の試験時間に対して問題の分量が多いことから、時間的な余裕はあまりありません。時間配分に気をつけながらスピーディーに解答する必要があります。

東京理科大学理学部第二部の英語に対応するためには、基本的な英単語や英熟語をマスターし、標準的な英文法の問題集を徹底的にマスターしましょう。長文対策は必須です。速読と精読を心がけ、リズムよく問題を解く習慣を身につけましょう。

数学 入試傾向と対策ポイント

大問数 6題
解答形式 マークシート方式
試験時間 100分

※入試内容は2020年7月発表時点での2021年度入試予告内容です。
入試内容の変更となる場合があるため、詳細は大学の最新の発表内容をご確認ください。

素早く正確に解ける計算力を身につけよう

東京理科大学理学部第二部の数学は、大問が6題されます。1題ごとの問題量はそれほど多くなく、数ⅠA、数ⅡB、数ⅢC全ての範囲から何遍なく出題されます。

単純な計算問題というよりは数学の総合力を試す問題が出題される傾向があります。苦手な分野があると大きな失点に繋がるため、全ての範囲をバランスよく学習することが求められるでしょう。

東京理科大学理学部第二部の数学の難易度は、全体的に標準レベルですが、中には考えさせる難問も出題されます。時間内に全ての問題を解答しようとせず、問題を見極めながら基本レベルの問題を確実に解答するよう心がけましょう。

いかがでしょうか?
今まで東京理科大学にどんな問題が出るのかを知らないまま勉強を進めていた方もいるかもしれませんね。

繰り返しになりますが、東京理科大学の場合、学部によって入試傾向はまったく異なります。
入試傾向を知らずに勉強を進めていては、なかなか合格は近づきません。

  • ステップ1
    「理学部第二学部の入試情報を確認し、受験勉強の優先順位をつけること」
  • ステップ2
    「理学部第二学部の科目別の入試傾向を知り、出やすいところから対策すること」

この2つのステップで受験勉強を進められれば、たとえ偏差値が届かない状況からでも合格できる可能性ははるかに上がるのです。

東京理科大学 理学部第二学部対策、
一人ではできない…という方へ

しかし、中には東京理科大学の理学部第二学部の対策を一人で進めていくのが難しいと感じる方もいるかもしれません。

塾や予備校での東京理科大学理学部第二学部対策とは個別指導塾での東京理科大学理学部第二学部対策とは

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では、成績が届いていない生徒さんは、どうやって受験対策をすればいいのでしょうか?

そんなことはありません。私たちメガスタ オンラインは大学受験の専門家です。
東京理科大学に合格させるノウハウをもっています。
ですので、今後どうするかを考える上で、お役に立てると思います。

「東京理科大学の入試対策について詳しく知りたい」という方は、まずは、私たちメガスタ オンラインの資料をご請求いただき、じっくり今後の対策について、ご検討いただければと思います。

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東京理科大学 
理学部第二学部紹介

URL

■東京理科大学公式サイト
https://www.tus.ac.jp/

住所

■【神楽坂キャンパス】〒169-8050 東京都新宿区戸塚町1-104

■【野田キャンパス】〒278-8510 千葉県野田市山崎2641

■【葛飾キャンパス】〒125-8585 東京都葛飾区新宿6-3-1

■【長万部キャンパス】〒049-3514 北海道山越郡長万部町字富野102-1

詳細情報

  • ・歴史:1949年
  • ・理学部第二部:合計360名、男性 78.6%、女性 21.4%

東京理科大学理学部第二部受験生からのよくある質問

東京理科大学理学部第二部の受験科目は?

東京理科大学理学部第二部の数学/B方式受験科目は、数学(数I・数A・数II・数B/数列・ベクトル/・数III)、外国語(コミュ英I・コミュ英II・コミュ英III・英語表現I・英語表現II)、物理/B方式受験科目は、数学(数I・数A・数II・数B/数列・ベクトル/・数III)、理科(「物基・物」)、外国語(コミュ英I・コミュ英II・コミュ英III・英語表現I・英語表現II)、など入試方式によって試験科目内容が異なりますので、詳しくは大学のHPをご覧ください。

東京理科大学理学部第二部にはどんな入試方式がありますか?

東京理科大学理学部第二部の入試方式は一般選抜、共通テスト利用入試、公募推薦入試などがあります。

東京理科大学理学部第二部の倍率・偏差値は?

東京理科大学理学部第二部の倍率は2.1倍程度です。東京理科大学理学部第二部の偏差値は、45.0です。

東京理科大学理学部第二部の特長

東京理科大学理学部第二部は、日本で唯一の夜間開講の理学部です。夜間なので、現役生はもちろん、社会人や主婦、定年後に学びなおすご年配の方など、幅広い世代の学生がいるのも特長の一つです。

東京理科大学理学部第二部には数学科、物理学科、化学科の3つの学科があります。数学科は、さまざまな分野で直接・間接的に数学的素養が必要とされる時代で、その要求に応える事の出来る人材を育成する事を目的としています。
物理学科は、素粒子から宇宙、人工物質や生物・環境等まで、自然現象の最も基礎となる原理や法則を探求する事を目的としています。
化学科は、幅広い分野の根幹をなす化学の基礎から応用に至るさまざまな知識や技術を教育することを目的とし、先端的科学研究を推進しています。

東京理科大学理学部第二部の学科

数、物理、化

東京理科大学理学部第二部で取得可能な主な資格

教職(数・理・情)、計量士補

東京理科大学理学部第二部で学べる科目の一部

情報とマルチメディア、代数学特講、解析学研究、データサイエンス入門、物理学、情報処理、統計学、複素解析、数論、代数学、応用解析、確率過程入門、代数学研究、統計学研究、幾何学特講、基礎化学、データサイエンス、微分方程式、離散数学、情報数学研究、相対論、位相数学、情報システム概論、応用統計学、力学、電磁気学、情報表現技術、関数解析、データ処理、実解析、多様体の幾何、計算数学、情報数学序論、計算機統計学、量子力学、数学概論、システムアドミニストレータ入門、ネットワーク概論、情報通信の科学、反応速度論概論、地球物理学、入門相対論、代数学研究、熱力学演習、原子分子物理学、材料科学、数値解析、量子光学、宇宙物理学、生物物理学、物理数学演習、素粒子論、入門電磁気学、微分幾何入門、プラズマ物理、ベクトル解析、分子構造論、高分子概論、流体力学、放射線物理学、原子核概論、物性論、振動・波動学、物理学序論、数学序論、分析化学、無機化学、有機化学実験、物理化学実験、地球環境化学、基礎化学実験、基礎有機化学、基礎物理化学、生化学、機器分析学、錯体化学概論、プログラミング、英語、数学科教材研究、情報科教育法、理科教育論、数学史、数学のための英語、化学のための英語、化学実験など

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